AutoSFT：自动化SFT数据研究多智能体系统

2026年10月16日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Bingxiang He 等作者发布的论文，提出 AutoSFT 多智能体系统，用于监督微调（SFT）数据研究。据该论文，AutoSFT 通过元智能体将执行与分析分离，从独立角度收集提案，并调用合成子智能体补充数据池无法覆盖的能力，从而覆盖调整比例、修剪、修复、替换和合成等完整数据操作。论文同时说明，在每次比较中，模型、训练器和预算均保持固定。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。