SheafStain：层论薛定谔桥虚拟染色方法

2026年10月30日，arXiv Computer Vision 报道了 Hyeongyeol Lim 等人的 SheafStain 虚拟染色方法。该方法将病理视觉基础模型的 class token 与 patch token 作为层论截面，整合进薛定谔桥框架，以缓解分块推理导致的拼接伪影与“上下文污染”，实现空间与生物一致的虚拟染色。研究在 HER2、ER、PR、Ki-67 上以 256×256 进行翻译，并评估拼接后的 1024×1024 输出，结果优于六种先前方法。报道称代码已开源，论文被 NeurIPS 2026 接收。目前为该事件首篇报道，尚无后续跟进，方法效果与开源、接收信息均来自该报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。