Zatom-2原子生成模型预训练研究发布

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Miruna Cretu 等作者完成的研究，发布原子级生成模型 Zatom-2。据该报道，Zatom-2 在 OMol25 和 OMat24 电子结构数据集约 500 万个结构上进行预训练，采用多尺度 Transformer 架构与条件流匹配，支持力条件控制和生成、结构预测、分子与材料能量及力预测等预训练任务。该报道为目前关于此事件的唯一来源，未出现与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。上述预训练规模、架构与任务范围均出自该来源的表述，仅代表该来源的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。