纠缠神经元假说的间接检验与AGI模拟

2026年10月22日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Haochen Li 等作者的论文，提出以非局域多体波动方程构建广义概率波框架，用于建模自适应、相互作用的个体、粒子或神经元之间的集体行为。研究以中国股市日内数据的集体交易行为，对 LCA 纠缠神经纤维假说进行间接检验：自适应纠缠博弈模式可解释 82%–94% 的决策模式，2%–12% 的行为随新闻与环境变化快速切换均衡，真正独立行为不足 5%。作者据此认为结果支持该假说，并提出将人工神经网络与概率波纠缠脑模拟结合、构建类人处理单元（HPU）以推进 AGI。目前进展停留在论文发表与假说检验层面，尚未见后续跟进报道。

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