Agentic Abstention问题与CONVOLVE方法提出
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Agentic Abstention问题与CONVOLVE方法提出
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AI 综述
2026年11月6日，arXiv人工智能板块刊出论文，作者Han Luo、Bingbing Wen、Lucy Lu Wang提出并研究“Agentic Abstention”（智能体弃权）问题，即智能体在不确定时应当决定何时停止行动，而非继续调用工具。论文在网页购物、终端环境和问答三类任务上评测了13个LLM智能体系统与2个智能体脚手架，覆盖超过28000条任务指令。论文同时提出CONVOLVE上下文工程方法。截至本版，尚无后续跟进报道，评测的具体结果与CONVOLVE方法的细节未见披露。
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最新进展11月6日 13:00
Agentic Abstention：智能体何时该停止行动而非继续调用工具报道时间线
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11月6日
- arXiv Artificial IntelligenceAgentic Abstention：智能体何时该停止行动而非继续调用工具
论文提出 Agentic Abstention 问题，即智能体在不确定时该何时停止行动，并在网页购物、终端环境和问答三类任务上评测了13个 LLM 智能体系统与2个智能体脚手架，覆盖超过28000条任务指令。
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