LLM Agent交接中工作流约束侵蚀研究

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yiheng Sun 等作者的论文，研究 LLM 智能体交接中工作流约束的侵蚀现象。论文指出，LLM 智能体通过摘要和计划等中间产物接力工作时，会把上游已确立的判断从“必须满足”弱化为“或许可以搁置”。实验在保持上游检测正确、来源权限不变的前提下，发现压缩、计划同化、收敛、归属延迟和先例替换等交接方式反复削弱安全阻断条件，其中归属延迟导致 76.7% 阻断失效，多跳压缩达 97.2%。作者在论文中写道：“We uncover a hidden loss in this process: handoffs can carry tasks forward while eroding judgments already established upstream.”

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。