HarnessNet：多智能体分层harness联合演化框架

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Zhaoyuan Qiu 等作者提出的 HarnessNet，一个面向多智能体系统（MAS）的分层 harness 演化框架。据该报道，HarnessNet 的基本单元为 Agentron，由可演化的 forward harness、基础模型和本地优化器组成，其中本地优化器仅能观测并修改该 harness；Agentron 构成分层图，使环境反馈向后传播。报道称该框架为反馈驱动的分层联合 harness 演化。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。