工具与模型协同演化框架用于科学方程发现

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Pengze Li 等作者的研究，提出一种耦合演化框架（Coupled Harness-Model Evolution），用于科学方程发现。该框架让可执行工具库与模型的工具使用策略从同一可验证拟合误差信号中共同改进：在工具演化阶段，由智能体诊断自身失败来新增工具并修正选择规则；在策略演化阶段，则用冻结工具库采集的成功轨迹微调一个约 3B 激活参数的小开源模型。作者称该框架可同时改进工具库与模型两部分。截至该报道，事件进展为框架提出与机制描述，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。