《Learning to Play》强化学习与博弈教材出版
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《Learning to Play》强化学习与博弈教材出版
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AI 综述
2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 报道，Aske Plaat 所著教材《Learning to Play: Reinforcement Learning and Games》出版。该书共342页，系统梳理强化学习在游戏中的方法，涵盖西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Atari、围棋、扑克和 StarCraft 等突破。据该报道，书中编程示例使用 Python，并帮助读者上手 Gym、TensorFlow、Keras 等机器学习框架，还提供练习以理解 AI 如何学习玩游戏。报道称该书在一卷中覆盖全部方法，讲解最新研究，尽可能贴近可运行实现，并附有大量原始研究论文引用。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或不同说法。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 12:00
《Learning to Play：强化学习与游戏》一书出版，覆盖棋类、Atari 与星际争霸等博弈 AI 方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv Artificial Intelligence《Learning to Play：强化学习与游戏》一书出版，覆盖棋类、Atari 与星际争霸等博弈 AI 方法
一本 342 页的教材《Learning to Play: Reinforcement Learning and Games》系统梳理了强化学习在游戏中的方法，涵盖西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Atari、围棋、扑克和 StarCraft 等突破。
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