SpaceCast-Bench：预测性空间推理基准发布

2026年10月19日，arXiv Computer Vision 刊出 Hongxing Li 等作者的论文，提出并发布 SpaceCast-Bench 基准。据该报道，这是首个直接诊断预测性空间推理能力的基准，基于 observe-transform-infer 框架，从 182 个真实场景构建 3,862 道题，覆盖静态感知、局部预测与全局预测三个层级、共 16 种任务类型。作者在文中称该基准首次直接、诊断性地评估这一能力。目前事件进展停留在基准发布与设计说明层面，报道未披露评测结果、参与模型名单或后续计划。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。