RUBATO：解耦时钟实现全双工模型自适应解码

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 报道了 Yi-Jen Shih 等作者提出并发布的多流位置编码方法 RUBATO。该方法为各流分配独立时钟以完全解耦，使全双工语音模型能够零样本插值任意推理解码速度，训练仅需两种极端解码速度。在 Spoken GSM8K 上，基线模型在插值速度下准确率跌至 1.7%，而 RUBATO-Full 在所有速率下保持 48.7% 至 51.1%，并借助更快硬件实现 6.5 倍更短的回答时间且首响应时间不变。目前进展停留在该方法被提出并发布、给出上述基准结果的阶段。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。