FREEEVOLVE：自动化智能体进化流程

2026年10月23日，arXiv人工智能板块刊出Lecheng Kong等作者的论文，提出FREEEVOLVE方法，将语言模型智能体进化器的优化过程本身自动化。据该报道，FREEEVOLVE让进化器在环境给定的目标、评估器、数据和资源限制内，自行决定测试什么、保留哪些候选以及何时停止，从而把智能体进化从固定循环转变为可学习能力。论文以“We propose FREEEVOLVE, which automates this process as well.”表述其核心主张。目前报道仅介绍方法定位与自动化范围，未披露具体实验数据、适用模型或性能对比；事件进展停留在论文发布阶段，后续评测与应用情况尚待跟进。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。