MemPoison记忆投毒基准提出

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jifeng Gao 等作者的论文，提出并发布 MemPoison 基准与分析框架，用于研究 LLM 智能体持久记忆的投毒威胁与结构性盲区。据该报道，MemPoison 包含 1227 个手工校验案例，覆盖四类攻击、三种注入渠道和三种代表性记忆载体，并在七个开放权重模型家族和三个闭源模型家族上完成评测。报道称该工作同时提供分析框架，但未披露各攻击类型的具体成功率、各模型家族的分项结果或基准的开放获取与使用条件。目前事件进展停留在基准发布与评测范围公布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。