Jevolution：AI智能体通信与集体动力学研究框架

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Xirui Huang、Nikhil Hooda、Utkarsh Gupta 的论文，提出 Jevolution——一个带监测的空间捕食者-被捕食者实验框架。该框架将演化中的世界、异步请求调度、控制器适配器和实验记录分离，模型结合局部观测、能量与资源约束、预定义信号和可继承标量性状，使这些依赖关系显式化。作者说明，免费合成测试夹具针对固定实现检验调度、信号与继承，验证的是既定软件行为，而非模型智能或生态真实性；这项小型研究未解决信号系统效应的方向问题。论文定位为可检查的实验系统及其证据边界，而非新的策略学习算法，也不构成涌现语言、适应性选择或生物学预测有效性的演示。目前进展仅止于该论文发布，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。