多智能体框架ChatT2发布 面向天然产物研究

2026年10月23日，arXiv人工智能板块刊出Yihan Wang等作者的报道，提出并发布基于大语言模型的多智能体框架ChatT2，专门面向细菌II型聚酮类天然产物研究。该框架设导师、执行者、评估者三个角色分工协作：导师用链式推理提示词厘清用户意图，执行者通过检索增强生成整合多模态信息并调用生物信息学与化学信息学工具，评估者负责核查输出信息的丰富度与准确性。报道称，该框架旨在解决通用大语言模型在专业语料和复杂生物信息理解上的不足。报道同时说明，ChatT2网页服务已开放访问，并给出访问链接。目前事件进展停留在框架发布与网页服务开放阶段，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。