提出Fin-Thinker与FinKLineBench
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提出Fin-Thinker与FinKLineBench
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报道摘要
基于 Qwen3.5-9B 的 Fin-Thinker 通过生成并执行代码获取图表证据、完成数值与金融推理，在 FinKLineBench 上严格准确率较最佳直接作答基线提升 13.1 个百分点，较其基座模型加沙箱访问提升 33.2 个百分点。
摘自 arXiv Computer Vision
最新进展10月14日 12:00
Fin-Thinker：面向金融K线图的代码交互式视觉推理模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv Computer VisionFin-Thinker：面向金融K线图的代码交互式视觉推理模型
基于 Qwen3.5-9B 的 Fin-Thinker 通过生成并执行代码获取图表证据、完成数值与金融推理，在 FinKLineBench 上严格准确率较最佳直接作答基线提升 13.1 个百分点，较其基座模型加沙箱访问提升 33.2 个百分点。
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