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科学安全风险基准SciHazard提出

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AI 综述

2026年10月26日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Chunxiao Li 等作者的论文,提出科学安全风险基准 SciHazard 及配套评估框架 DeHarm-Score。据该报道,SciHazard 包含 12 个学科的 2400 条危险问题和 600 条过度安全(oversafety)问题,查询基于受监管实体和已记录的失效场景。DeHarm-Score 将查询危害严重度、拒答行为和回答级风险分解评分,对未拒答回答进一步拆解为可执行性与净新增风险;报道称其与专家标注的一致度比最强基线提升 90.17%。目前该事件仅有这一篇主报道,尚无跟进报道,基准的实际使用效果与外部复现情况未见披露。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    DeepSafe-SciHazard:用分解式危害评分衡量科学安全风险的基准

    SciHazard 基准包含 12 个学科的 2400 条危险问题和 600 条过度安全(oversafety)问题,查询基于受监管实体和已记录的失效场景。配套的 DeHarm-Score 将查询危害严重度、拒答行为和回答级风险分解评分,对未拒答回答进一步拆解为可执行性与净新增风险,与专家标注的一致度比最强基线提升 90.17%。

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