MIT团队用IRIS模型解码细胞信号指纹

2026年10月16日，MIT News AI报道，MIT团队开发出神经网络模型IRIS，可识别不同信号通路在基因活动中留下的独特“指纹”，并据此重建细胞在胚胎发育各阶段接收到的信号，即使面对未见过的细胞类型也能预测。该研究由MIT生物学助理教授、Whitehead Institute for Biomedical Research成员Pulin Li与研究生Nicholas Hutchins领导。报道称，相关详细开放获取成果已于9月8日发表在期刊Nature Methods上，可能加速再生医学中的干细胞工程，并改进用于研究疾病机制和测试新药的类器官（模拟真实器官的微型3D模型）的构建。报道未提及该模型或相关成果的收费、额度及地域限制等信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。