CAPTOR胸腹盆肿瘤CT视觉语言基础模型发布
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CAPTOR胸腹盆肿瘤CT视觉语言基础模型发布
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AI 综述
2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 CAPTOR 相关报道。CAPTOR 是一个用于肿瘤胸腹盆（CAP）CT 解读的对比式视觉-语言基础模型，在 25,512 对 CT-报告数据上预训练、10,794 对上测试。报道称，在分类任务中，CAP 子集 AUC 达 0.767（次优模型 0.695），肿瘤子集 AUC 0.784（次优 0.734），并在四项肿瘤预后基准中三项排名第一。来源证据显示，作者表示已开源预处理、训练与推理代码及模型权重。上述数据与结论均出自该报道，为其单方陈述。
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最新进展10月14日 12:00
CAPTOR：面向胸腹盆肿瘤 CT 的视觉-语言基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv Computer VisionCAPTOR：面向胸腹盆肿瘤 CT 的视觉-语言基础模型
CAPTOR 是一个用于肿瘤胸腹盆（CAP）CT 解读的对比式视觉-语言基础模型，在 25,512 对 CT-报告数据上预训练、10,794 对上测试。在分类任务中，CAP 子集 AUC 达 0.767（次优模型 0.695），肿瘤子集 AUC 0.784（次优 0.734），并在四项肿瘤预后基准中三项排名第一。预处理、训练与推理代码及模型权重已开源。
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