SCENE：生物医学知识情境化双层多智能体框架

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Qingyuan Zeng 等作者的论文，提出并评估 SCENE 双层多智能体框架，将广泛生物医学知识情境化为可检验、场景落地的命题。据该报道，SCENE 上层把知识转为搜索方向并对齐数据集 schema，下层通过多目标优化筛选兼顾证据强度与数据支持的命题。评估方面，报道称在临床试验场景中 SCENE 发现支持充分的患者亚组并优于现有基线；在 LINCS L1000 研究中，它识别出目标-响应匹配强、阳性率高的扰动情境。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾；上述性能结论均来自论文作者的表述，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。