GenAI虚假信息专家感知调查研究发布

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence刊出Alexander Loth等作者的论文《GenAI虚假信息验证危机：专家感知调查与可复现溯源方案》。该研究基于一项纵向专家感知调查的第一轮结果，样本为21名AI研究者、政策制定者和虚假信息专家。调查显示，深度伪造视频虽有即时冲击力，但大规模文本生成在政治领域带来“认知碎片化”与“合成共识”的系统性风险。专家对技术检测工具持怀疑态度，更倾向溯源标准与监管框架，尽管落地存在障碍。研究据此提出将信息完整性视为基础设施，以数据溯源和方法可复现性应对测量难题。目前该研究处于首轮调查成果发布阶段，后续轮次进展尚未见报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。