PluginRSI：插件化递归改进Agent harness

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yaorui Shi 等作者的论文，提出 PluginRSI 方法。该方法将语言模型的 harness 表示为原子化插件的组合，并围绕这些插件组织 harness 的演化：各插件独立改进后汇入共享插件库，每轮迭代再重组为新的 harness。报道称，在软件工程、命令行交互和问答任务上，该方法优于现有 harness 优化方法，迁移到其他求解模型后仍保持优势；演化出的插件库还能加速从初始 harness 出发的后续优化，在未见任务上收敛更快、效果更高。目前该报道为事件首篇，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道矛盾的数字或说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。