VELD-QA长文档视觉问答基准发布
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VELD-QA长文档视觉问答基准发布
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AI 综述
2026年10月16日,arXiv Computer Vision 刊出由 Zhivar Sourati 等作者发布的 VELD-QA,一个面向长文档视觉证据定位与问答的大规模基准。据该报道,VELD-QA 包含 15,000 个人工编写的问答对,覆盖 5,859 份真实 PDF、共 372,445 页,并在图表、表格与复杂版式任务之间保持均衡。报道同时称相关代码已公开提供。目前该事件仅有这一篇主报道,尚无后续跟进报道,因此不存在与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾;上述规模、覆盖范围与任务构成均以该报道的表述为准。
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最新进展10月16日 12:00
VELD-QA:面向长文档视觉证据定位与问答的大规模数据集报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv Computer VisionVELD-QA:面向长文档视觉证据定位与问答的大规模数据集
VELD-QA 是一个面向长文档视觉证据定位与问答的大规模基准,包含 15,000 个人工编写问答对,覆盖 5,859 份真实 PDF、共 372,445 页,均衡图表、表格与复杂版式任务。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。