LLM智能体技能库扩大后隐式路由失效
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LLM智能体技能库扩大后隐式路由失效
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AI 综述
2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jinlin Liu 等作者的研究，指出 LLM 智能体在技能库扩大后加载不到相关技能，出现“技能路由崩溃”。研究使用 SkillsBench 固定任务与金标技能，只增加无关技能：当无关技能增至 1000 个时，已加载技能召回率从 73.6% 降至 27.4%，零加载率从 9.3% 升至 51.6%；而同一技能库中显式选择仍保持 73.9% 召回率。作者据此指出，即使相关技能仍然可用，智能体也会越来越少地加载技能甚至完全不加载。该研究为单一来源，结论限于其设定的 SkillsBench 任务与技能库条件。
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最新进展10月14日 12:00
LLM 智能体为何在技能库扩大后加载不到相关技能：隐式路由的失效报道时间线
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10月14日
- arXiv Artificial IntelligenceLLM 智能体为何在技能库扩大后加载不到相关技能：隐式路由的失效
研究用 SkillsBench 固定任务与金标技能、只增加无关技能，发现 LLM 智能体出现技能路由崩溃：无关技能增至 1000 个时，已加载技能召回率从 73.6% 降至 27.4%，零加载率从 9.3% 升至 51.6%，而同一技能库中显式选择仍保持 73.9% 召回率。
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