研究评测LLM在金融会计同行评审中的表现

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Hai Lu、Yichen Luo、Luping Yu 的研究，考察大语言模型在金融与会计领域论文同行评审中的表现。研究让训练数据截止于2024年会议季之前的 GPT-4o 评审 2024 年 AFA 和 NBER 金融会议论文，再与随后两年三大金融期刊的发表结果比对。结果显示，模型评分高出一个标准差的论文发表概率高 44%；研究称该结果不受前视偏差影响，因为模型并不记得发表结果。作者提出的问题是，评审人工作中的哪一部分是这些模型能够完成的。目前该研究处于发布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。