EvoSkill v2 三智能体技能演化系统

2026年10月20日，arXiv 人工智能板块刊出 Dastin Huang 等作者的论文，介绍 EvoSkill v2 三智能体技能演化系统。该系统由三个智能体组成，通过改写智能体收到的技能指令来提升表现，同时保持模型与运行框架不变。论文报告，在细粒度真值下，其技能在 SpreadsheetBench v2 上的留出通过率比 SkillOpt 与 SkillBoost 中较强基线高 7.7 个百分点，在 τ³-bench banking 上高 5.4 个百分点。目前事件进展限于论文发布与上述基准结果，尚无其他跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。