MOIRA：LLM智能体配对交易框架

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Polydoros Giannouris 等作者的论文，提出 MOIRA 框架，将配对交易建模为分层强化学习问题：高层负责选择资产对，低层负责执行，两层策略均由大语言模型参数化，且仅通过提示词更新来优化，无需梯度微调。框架利用轨迹级与回合级文本反馈，分别修正高层的抽象选择与低层的执行，并显式分离两层以降低市场非平稳性的影响。作者称，在真实市场数据上，该方法持续优于传统基线以及基于 LLM 的基线。目前报道仅涉及论文发布与框架设计，未提及代码、数据或实盘部署等后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。