CESNET发布多年网络流量数据集

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Josef Koumar 等人发布的数据集论文，介绍 CESNET-TimeSeries26。该数据集面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测，包含 CESNET3 网络 995 天连续流量时间序列，另有一个约 4.5 年的单一子网数据，覆盖 278,466 个 IP 地址、285 家机构和 566 个机构子网，并提供三种聚合间隔。报道未提及该数据集的收费方式、使用额度或地域限制，也未说明其与此前同类数据集的关系。以上为目前可确认的进展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。