STP-GUI：空间感知Token剪枝框架发布

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出 Shuo Wang 等作者的论文，提出 STP-GUI（Spatially-aware Token Pruning for GUI agents），一个查询引导的 Token 剪枝框架。该框架在激进 Token 削减下保留细粒度、指令条件化的 Token 评分，并进行空间连贯的窗口级选择；其轻量选择器通过策略学习优化，而 VLM 主干保持冻结。据该报道，在 Online-Mind2Web 上，21% Token 保留率下可保留 77.7% 的全 Token 性能，同时推理延迟降低 31%、FLOPs 降低 57%。Android in the Wild 的结果表明该方法可迁移至移动 GUI 环境。目前尚无后续跟进报道，事件仍处于论文发布阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。