QREF：查询精炼与证据过滤提升DeepSearch智能体

2026年10月16日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Yujia Chen 等作者提出的 QREF 方法，主题为 DeepSearch 智能体的查询精炼与证据过滤。据该报道，QREF 是一个即插即用的查询精炼器与证据过滤器，通过按当前推理意图重写搜索查询、并保留与推理目标相关的证据，来减少无效查询与检索噪声。报道称，在四个基准上，QREF 使 WebSailor 的 Pass@1 平均相对提升 33.55%、TongyiDeepResearch 提升 11.04%，且无需修改架构或重训推理策略；经强化学习训练的查询精炼器还将缺乏判别性检索锚点的查询批次比例降低 95%。上述提升幅度与比例均来自该报道的表述，尚无其他来源佐证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。