AD-GS：解剖密度引导的稀疏视图牙科CBCT重建

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Zonglin Li 等作者的论文预印本，提出 AD-GS（Anatomical Density-guided 3D Gaussian Splatting）框架，用于稀疏视角牙科 CBCT 重建。该工作将高斯致密化建模为衰减感知的 MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）采样过程，把高斯视为解剖衰减分布的样本，使表示能力自适应集中于高衰减区域，从而在稀疏投影下获得更清晰的结构边界。论文注明代码已公开（Code is available at this https URL）。截至该报道，事件进展为预印本发布并附带代码链接，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。