提出面向LLM智能体的所有权感知路由方法OAR
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提出面向LLM智能体的所有权感知路由方法OAR
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AI 综述
2026年10月15日,一篇发表于arXiv Artificial Intelligence的论文针对LLM协调者查询多个数据所有者各自持有的表时,应选择fan out还是relay的问题展开研究。研究在PeopleJoin和BIRD的13个设置、3个模型族上进行实验,发现数据归属而非查询形态决定哪种协议更优:fan-out在单所有者可答问题上于12个设置中更准确,但在涉及两个所有者表的连接查询上最多只答对4.3%。基于归属信息是公开的这一前提,作者提出Ownership-Aware Routing(OAR)方法,即先起草仅含schema的SQL查询,统计其连接所涉及的所有者数量,在读取任何私有行数据之前完成问题路由。该报道未提及OAR的具体收费、额度或地域限制。
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最新进展10月15日 12:00
Fan Out 还是 Relay?面向 LLM 智能体查询孤岛数据表的归属感知路由报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv Artificial IntelligenceFan Out 还是 Relay?面向 LLM 智能体查询孤岛数据表的归属感知路由
针对 LLM 协调者查询多个数据所有者各自持有的表时该 fan out 还是 relay 的问题,研究在 PeopleJoin 和 BIRD 的 13 个设置、3 个模型族上发现,数据归属而非查询形态决定哪种协议更优:fan-out 在单所有者可答问题上 12 个设置更准,但在涉及两个所有者表的连接查询上最多只答对 4.3%。
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