跳到正文
热点事件持续更新

提出面向LLM智能体的所有权感知路由方法OAR

1 篇报道1 个报道来源17 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月15日,一篇发表于arXiv Artificial Intelligence的论文针对LLM协调者查询多个数据所有者各自持有的表时,应选择fan out还是relay的问题展开研究。研究在PeopleJoin和BIRD的13个设置、3个模型族上进行实验,发现数据归属而非查询形态决定哪种协议更优:fan-out在单所有者可答问题上于12个设置中更准确,但在涉及两个所有者表的连接查询上最多只答对4.3%。基于归属信息是公开的这一前提,作者提出Ownership-Aware Routing(OAR)方法,即先起草仅含schema的SQL查询,统计其连接所涉及的所有者数量,在读取任何私有行数据之前完成问题路由。该报道未提及OAR的具体收费、额度或地域限制。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    Fan Out 还是 Relay?面向 LLM 智能体查询孤岛数据表的归属感知路由

    针对 LLM 协调者查询多个数据所有者各自持有的表时该 fan out 还是 relay 的问题,研究在 PeopleJoin 和 BIRD 的 13 个设置、3 个模型族上发现,数据归属而非查询形态决定哪种协议更优:fan-out 在单所有者可答问题上 12 个设置更准,但在涉及两个所有者表的连接查询上最多只答对 4.3%。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。