微信提出统一生成式检索框架 WeGR

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Jiajun Han 等作者发布的论文，提出面向微信工业搜索的统一生成式检索框架 WeGR。该框架由两个互补组件构成：协同无坍缩分词器 CoCo-VAE，融合查询-物品及物品-物品协同信号并缓解码本坍缩；动态视界策略优化 DHPO，逐步扩展奖励评估与策略优化视界，以缓解精确 SID 匹配下的奖励稀疏问题。论文称，在微信电商搜索开展的两个月在线 A/B 测试中，该框架带来订单量相对提升 2.539%、点击率相对提升 1.508%、转化率相对提升 1.381%，同时在线 CPU 与 GPU 使用量分别降低 25.5% 和 26.1%。论文还称，该系统已成功部署于微信多个搜索场景，服务数十亿用户，日均产生数千万 PV。上述数据与部署范围均出自该论文自述，为其单一来源说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。