StimFlow：图像刺激条件流匹配合成fMRI

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Bui Van Hung 等作者的研究，提出并发布 StimFlow——一种在原生体素空间用条件流匹配（线性路径）从图像直接合成 fMRI 的方法。报道称，该方法单样本即达到 0.371 的逐体素 Pearson 相关，与平均五次采样的基线相当；它结合 DINOv2 结构特征与 CLIP 语义特征，无需解码器即可进行 ROI 分析和概念定位，并仅用一小时扫描数据即可恢复超过一半的全数据性能，支持跨被试高效适配。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。