PRAISE：非程序员实现已发表AI模型的工作流

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 发布一项研究，提出名为 PRAISE（Practical, Reproducible AI-model Implementation for Science and Education）的实操工作流，旨在帮助非程序员逐步实现已发表的 AI 模型，并针对常见失败提供备用路径。据该报道，作为概念验证，三名无编程或数据科学背景的化学专业本科生及其导师应用 PRAISE，复现、验证并扩展了一个预测酶-底物相互作用的 SOTA 模型，表明从文献实现 AI 模型可成为可习得的技能。目前进展停留在该工作流的提出与这一概念验证案例，尚无后续跟进报道。

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