姿态感知扩散先验用于极稀疏视角CT重建

2026年10月30日，arXiv Computer Vision 刊出 Linrui Dai 等作者的论文，提出一种基于姿态感知扩散先验的极稀疏视角 CT 重建方法。报道称，该方法仅用每个训练样本的一张 2D 投影学习先验，再以实测视角保真、共享体积重投影和投影物理一致性引导扩散采样，从而完成极稀疏视角下的断层重建。在两个公开 CT 数据集上，1、4、8 视角设置下新视角合成得分最优，重建质量优于或媲美使用稠密体积监督的基线。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道，也未提及代码、数据或临床应用的进一步进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。