Meta发布Muse Spark Open并上线SageMaker
先了解这件事
2026年10月16日，Meta 发布编码优化模型 Muse Spark Open。据 NVIDIA Developer Blog 同日报道，该模型采用 816B 参数的 MoE 架构，激活参数 42B，上下文窗口 1M token，在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上专门针对智能体编码工作流训练，官方称其首次尝试准确率更高、工具调用更可靠，并能深入理解代码仓库，1M token 上下文窗口可容纳整个代码库。同日 The Decoder 报道称，Meta 将其称为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，支持文本、图像、视频和音频；该报道还称许可证可免费使用但需标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元、希望以 API 服务形式提供该模型的供应商需与 Meta 另行签约，模型针对 Apple M5 Ultra 优化，可在两台各配 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行，权重发布于 Hugging Face。同日 AWS Machine Learning Blog 报道，Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点；上线时仅在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄）两个区域提供。该模型为受限（gated）模型，SageMaker Studio 会显示其最终用户许可协议（EULA），部署时必须设置 accept_eula=True。托管该模型的实例为多 GPU 实例，端点只要运行即需付费，无论是否处理请求。
AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 02:00 · 2 篇报道Meta发布Muse Spark Open编码模型NVIDIA Developer Blog：Meta 发布编码优化模型 Muse Spark Open，在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，参数规模 816B（激活 42B），上下文最高 100 万 token，支持文本、图像、视频和音频。
- NVIDIA Developer Blog精选Meta 发布编码优化模型 Muse Spark Open，在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练
Meta 发布编码优化模型 Muse Spark Open，采用 816B 参数的 MoE 架构，激活参数 42B，上下文窗口 1M token。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上专门针对智能体编码工作流训练，官方称其首次尝试准确率更高、工具调用更可靠，并能深入理解代码仓库。1M token 上下文窗口可容纳整个代码库。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
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