研究：AI用户描述塑造模型信任与合作行为

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Harsh Kumar、George Eilender、Ashton Anderson 的研究《Social Priors：AI 用户描述如何塑造语言模型的信任与合作》。研究关注模型读到的关于用户的内容是否会改变它对待人的方式。方法上，研究采用对比式合成文档微调，在 Qwen3-32B 上基于同一批 1,625 个真实使用场景构建四组语料，四组之间仅改变所归因的用户动机：助人（prosocial）、利用他人（antisocial）、正当自我提升或完成任务。目前报道呈现的是研究设计与问题设定，未给出各条件下的具体行为结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。