Cortex：将上下文整合进参数化记忆

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出 Jintian Zhang 等作者的技术报告，提出 Memory Consolidation 任务与 Cortex 方法。据该报告，Cortex 通过生成前瞻性查询来预判上下文的用途，并将上下文条件下的输出蒸馏为可合并的低秩或结构化前馈网络更新，从而把上下文带来的性能增益内化到模型参数中。报告同时给出用于评估该方法的五任务测试平台。截至本综述，该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，因此上述方法细节与测试平台设置均以该报告表述为准，其效果与结论有待进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。