病理基础模型免训练病例检索研究

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Maximilian J. Roesel 等作者的论文，研究用病理基础模型对137例唾液腺肿瘤病例做免训练的内容检索，覆盖12个ICD-O形态学类别。据该报道，该方法无需额外训练或人工标注，可使科室档案可检索，为基于病例的鉴别诊断提供低门槛路径。检索性能方面，Atlas2的Top-1/3/5检索率为62.5%/76.7%/81.3%，优于UNI2h的50.2%/66.6%/72.9%；五类样本的宏平均F1从Atlas2-S的69.0%到Atlas2的76.6%。上述数字与结论均出自该篇报道，尚无其他跟进报道可对照。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。