Glasseek 深度搜索智能体框架发布

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Cong Pang 等作者的 Glasseek 工作。据该报道，Glasseek 是一个覆盖完整开发流程的透明 DeepSearch 框架，公开全部数据、模型权重、训练配方和代码。其数据构建采用可验证的轨迹筛选流程；训练提出 Compaction-Managed GSPO（CM-GSPO），用同一策略做搜索与摘要、只优化执行子轨迹，从而跨上下文压缩边界做端到端搜索策略训练。报道还称，作者对开放网络智能体的测试集泄漏做了首次系统性审计，并发布可无缝集成到现有评测框架的模块化防泄漏插件；其 9B 智能体在覆盖多种任务类型的几乎所有深度研究基准上超过前沿专有智能体。上述公开范围、审计与性能说法均出自该报道，为其自身陈述。目前尚无后续跟进报道，事件进展以该篇为准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。