SageMaker AI 发布训练会话 API

2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog 报道，Amazon SageMaker AI 在无服务器模型定制能力上推出训练会话 API，并发布配套 cookbook。该 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在托管 GPU 上保持加载，用户只需在本地 Python 进程里编写训练循环，无需自行管理 GPU。报道称，使用按处理的 token 数计费，只收取训练循环实际消耗的计算费用；运行中的会话在调用 stop() 或过期前会占用并发会话配额，因此完成后应停止会话（包括出错路径），或使用 with 块打开客户端。支持的基础模型及各自可用的 AWS 区域列于训练会话 API 文档中。目前进展为 API 与 cookbook 已发布，后续尚无跟进报道。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新