EmoStance：emoji 弱监督共情回复生成

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Ziyuan Jin、Yuxuan Ge、Zheng Tian 的论文，提出 EmoStance 方法与 EmojiDialogue 数据集。据该报道，EmoStance 通过 emoji 弱监督控制共情回复生成中的回复侧情感取向，将多标注者 emoji 分布作为弱情感-态度证据而非输出符号，诱导出近似听者立场的潜在控制空间。方法上，EmoStance 建模来源侧情感表达，依据对话上下文与说话者角色预测软性的回复侧取向，并通过连续前缀嵌入引导一个冻结的指令微调大语言模型。数据方面，EmojiDialogue 是 EmpatheticDialogues 的话语级扩展，带有 emoji 投票与置信度分数。论文称代码、标注元数据与重建脚本已在其 GitHub 仓库提供。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。