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HyWe:统一搜索与操作的混合网页任务框架

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AI 综述

2026年10月14日,arXiv Artificial Intelligence 发布由 Zijian Cai 等作者提出的 HyWe 框架,旨在将信息搜索与页面操作统一在同一个模型和轨迹中,以完成真实混合网页任务。该框架通过专用提示词与工具集维持子目标执行,并借助显式切换和共享历史让搜索与操作两种模式互相利用。作者同时提出 HyWeCollector 数据管线,用于自动生成并验证混合轨迹。基于该数据训练的 35B 模型 HyWe-35B 在 HyWeBench 基准上取得 47.0% 成功率,较未训练基座模型提升 19.0 个百分点,并超过现有搜索型与操作型智能体。目前进展为论文发布及基准结果公布,尚无后续跟进报道。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    HyWe:统一搜索与操作,让单一模型完成真实混合网页任务

    HyWe 框架将信息搜索与页面操作统一在同一个模型和轨迹中,通过专用提示词与工具集维持子目标执行,并借助显式切换和共享历史让两种模式互相利用。基于 HyWeCollector 自动生成并验证的混合轨迹,35B 的 HyWe-35B 在 HyWeBench 上取得 47.0% 成功率,较未训练基座模型提升 19.0 个百分点,并超过现有搜索型与操作型智能体。

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