图像扩散架构用于3D人体动作生成

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Siyuan Yang 等作者的论文，研究图像扩散架构能否用于 3D 人体动作生成。该研究提出一种统一的、与图像兼容的表示，以适配异构骨架布局，同时保留动作特有的运动学结构。具体做法是：将根节点为中心的人体关节轨迹组织成拓扑感知的关节—时间图像，并用一条互补的隐变量流建模全局根节点动态，从而让图像扩散架构以统一的图像兼容表示处理异构骨架布局。截至该报道，事件进展为论文发布，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。