ScienceBuddy-PV 泛血管介入研究协议发布

2026年10月14日，Lingsen You 等作者在 arXiv Artificial Intelligence 发布 ScienceBuddy-PV，将 ScienceBuddy 的递归设计适配到泛血管介入研究，通过结构化证据账本、器械-血管本体、弃权契约和保留失败库实现。作者说明，递归 harness 优化与外层模型学习（含强化学习）仅被规定而未执行；审计对象是固定组件而非完整智能体系统，使用独立的 ARCADE 语法与狭窄任务（每任务 1,000 训练、200 验证、300 测试图像）。作者同时声明，验收不代表正确性或临床安全性，也未证明递归改进、患者层面有效性或临床器械建议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。