MemMux：并行编码代理的资源治理运行时

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Sumanyu Muku 的论文，提出 MemMux——一个无需内核 cgroups 的非特权本地运行时，为并行编码智能体集群提供可核查的资源治理信号，包括按智能体归属、完整回收、逃逸进程可见性、超配下的有界占用与监控开销。在 Linux 主机内存预算约束下，MemMux 通过准入部分智能体并在压力下回收，将集群控制在 7500 MiB 预算内且零 swap；报道称未治理工具会超出预算 2 倍并溢出约 2 GiB swap。它还能 100% 回收被终止智能体的进程子树，并检测出全部 10 个逃逸子进程。代价是常开 1 Hz 监控循环在单智能体时约占 0.6% CPU，十个智能体时升至 2.7%，高于其 2% 的目标。作者同时发布了引擎、基准与复现器。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。