北极冰间湖制图框架研究

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出 Tianyu Zhang 等人的研究，提出一套基于分层分区、连通域分析和差异化区域生长的日海冰浓度（SIC）制图框架，用于提取北极沿岸冰间湖与开阔水域。该研究在2002/03至2024/25年9月至5月冰季的63景目视评估中，平均总体精度达96.74%，平均kappa系数0.93。研究同时报告了阈值与产品选择的敏感性：以75%上界SIC阈值为基准，80%、85%、90%阈值下季节范围积分分别相差13.48%、32.47%和65.04%，但年际总体结构仍可辨认；在80%阈值下，6.25 km与25 km产品的产品比较MAPE为68.19%，12.5 km与25 km产品在各自比较时段和参考定义下为11.47%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。