Tev：长时程智能体训练数据集与训练配方

2026年10月15日，arXiv 人工智能板块出现一篇论文，提出 Tev-Gym，称其为首个带可验证、稠密、渐进奖励的长时程智能体训练数据集，覆盖 7 个领域的 1,170 个已验证任务环境。论文称其构建方式是先构建潜在世界，再逐步渲染为智能体环境。同一来源还提到作者发布 Tev-Gym 数据集与 Tev-27B 模型。这是目前该事件的最新进展，此前尚无更早报道可供对照，故不存在前后说法不一致的情况。上述数字、领域数与构建方式均出自该论文自述，其准确性有待进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。