ADLER解码协议防私有上下文泄露

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Liang Yuan 等作者的论文，提出 ADLER——一种面向流式 LLM API 的解码协议，并配套客户端泄露账本。据该文，ADLER 使发往云端的每条消息只依赖公开视图和用户所见答案，无论客户端如何组合两个模型、云端如何行为；泄露账本则约束答案本身的披露量。在植入秘密审计中，投机解码虽未在答案中输出秘密代码，却通过被拒草稿把代码发给了云端，而 ADLER 各配置均未在答案之外泄露秘密。该文还称，在 GSM8K 上，16 nats 或更低的预算使准确率接近纯云端基线。上述结论均为该论文自述，尚待独立验证。

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